7项检验方法纳入《化妆品安全技术规范》：洋葱伯克霍尔德菌群检验方法首次发布
2026年第105号公告将7项检验方法纳入《化妆品安全技术规范》：5项微生物方法修订替换、总则新增方法适用性试验规程，新增洋葱伯克霍尔德菌群检验方法与胶原蛋白凝胶眼刺激性试验，中检院发布问答。6项微生物方法2027年12月1日实施，眼刺激替代方法2027年5月1日实施，送检企业需提前安排方法切换。
化妆品原料生物降解性：资生堂AI-QSAR把1到2个月压缩到实时
资生堂2026年2月发布两项AI技术：基于AI-QSAR的化妆品原料生物降解性评估方法，把传统耗时1到2个月的流程压缩到实时；以及快速识别原料安全信息的系统。本文拆解其数据基础、适用边界与QSAR在监管中的接受度，并给出对中国化妆品安全评估的现实影响。
化妆品防腐挑战试验：Kolmar AI机器人把处理速度提升2.5倍
2026年3月，韩国科玛宣布在化妆品防腐力试验中引入机器人自动化系统，处理速度提升2.5倍、微生物反应确认处理量增加约50%，并正开发AI分析最终结果的程序。本文拆解其自动化路径与四个层次，并厘清对中国化妆品完整版安评中防腐效力测试的适用边界。
化妆品工厂里的AI：7个Physical AI案例，从无人车间到配方机器人
2026年全球化妆品制造端AI盘点：基于清洗数据库7个Physical AI案例，覆盖无人车间、AI Factory、防腐测试机器人、合成生物与质量巡检。从屏幕里的算法到会灌装质检的实体机器人，为质量一致性与合规追溯带来新命题。
化妆品AI安全评估：从文献筛选到斑贴机器人，2026年能落地到哪一层
资生堂用AI识别重复剂量毒性与皮肤致敏文献，用QSAR把生物降解性检测从1-2个月压缩到实时预测；珀莱雅上线AI斑贴试验机器人，Kolmar防腐挑战处理速度提升2.5倍。2026年AI在化妆品安全评估上已有5个可核实案例。本文按四层能力拆解它究竟能落地到哪一层。
化妆品保质期稳定性测试与安评数据衔接
7月1日化妆品完整版安全评估全面施行仅剩13天，保质期稳定性测试是安评报告的必要组成部分。本文基于中检院《化妆品稳定性测试评估技术指南》，详解加速老化与长期稳定性试验的设计方法、理化微生物及包装相容性三维测试体系，以及稳定性数据向安评报告转化的六步实操闭环，为企业提供13天冲刺行动清单。
