化妆品原料生物降解性：资生堂AI-QSAR把1到2个月压缩到实时
资生堂2026年2月发布两项AI技术：基于AI-QSAR的化妆品原料生物降解性评估方法，把传统耗时1到2个月的流程压缩到实时；以及快速识别原料安全信息的系统。本文拆解其数据基础、适用边界与QSAR在监管中的接受度，并给出对中国化妆品安全评估的现实影响。
新原料技术通则表2怎么读：17项资料与六类情形提交矩阵全解
2026年7月15日起施行的《化妆品新原料注册备案资料技术通则》，其表2按六种风险情形列明17项安全性评价资料的提交要求。本文逐格拆解已有数据信息、14项毒理学和人体安全性试验、安全评估报告与情形1至情形6的对应关系，并解读九个脚注的减免与触发条件，纠正空白格免做与△可自选两类误读。
化妆品安全评估方法论：从毒理学四支柱到EU合规的实操全解
化妆品安全评估是连接配方开发与市场准入的核心技术环节。本文以欧盟EC 1223/2009法规和SCCS第12版指南为依据，详解安全评估师如何运用危害识别、剂量反应评估、暴露评估和风险特征分析四大毒理学支柱，从原料审查到成品安全结论，系统呈现化妆品安全评估的方法论全貌与实操要点。
