化妆品AI原料发现:从200万种酶到1天出候选,17个项目的真实进度
AI新原料发现7个、多肽蛋白设计3个、植物中药活性3个、分子设计4个,合计17个项目。LG EXAONE把候选开发从1年10个月压到1天,Kolmar PTPD-12从数万个肽中筛选、周期1年多缩到3个月,谷雨从近200万种酶中筛出6种。本文逐项核对真实进度。
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AI新原料发现7个、多肽蛋白设计3个、植物中药活性3个、分子设计4个,合计17个项目。LG EXAONE把候选开发从1年10个月压到1天,Kolmar PTPD-12从数万个肽中筛选、周期1年多缩到3个月,谷雨从近200万种酶中筛出6种。本文逐项核对真实进度。
截至2026年9月18日可核实的全球化妆品AI案例共138个,来自47家公司,覆盖21个应用领域。AI皮肤诊断23个居首,配方设计与企业知识助手各13个;86个已商业化,仅34个披露量化结果。本文按领域、国家、证据等级与AI深度四个切面拆解。
资生堂用AI识别重复剂量毒性与皮肤致敏文献,用QSAR把生物降解性检测从1-2个月压缩到实时预测;珀莱雅上线AI斑贴试验机器人,Kolmar防腐挑战处理速度提升2.5倍。2026年AI在化妆品安全评估上已有5个可核实案例。本文按四层能力拆解它究竟能落地到哪一层。