全球牙膏监管分类与功效宣称法规研究报告：中国8类目录与13市场跨境比较
2026年10月14日国家药监局发布《牙膏分类目录》（2026年第100号），牙膏功效分8类、人群分2类，2027年5月1日实施。本文梳理中国备案体系，并与美国FDA OTC专论、欧盟化妆品框架、日本医药部外品、东盟等13市场跨境比较，覆盖氟化物、硝酸钾等原料合规差异，为企业出海提供多维规则库参考。
化妆品功效原料PDRN研究进展与合规证据链
2026年外用PDRN研究把原料分子量、皮肤递送、细胞机制与人体功效连接起来，但医学注射和创面证据仍不能直接外推至普通化妆品。本文从聚脱氧核糖核苷酸的结构分布、来源工艺、A2A受体与核苷酸补救机制出发，深入分析皮肤递送、临床证据、质量控制和研究局限，并结合中国现行原料管理、安全评估与功效宣称规范，提出从身份鉴别、杂质谱、配方稳定性到成品人体试验和宣称边界的完整开发路径。
2026 全球化妆品行业人工智能应用全景研究报告
2026年全球化妆品行业AI应用全景研究报告：基于138个公开可核实案例、47家企业与62个品牌，覆盖22类AI应用。从AI测肤、配方大模型到自主实验机器人，人工智能正进入研发核心环节，为中国美妆企业提供从营销到科研的转型路径与合规落地启示。
化妆品工厂里的AI：7个Physical AI案例，从无人车间到配方机器人
2026年全球化妆品制造端AI盘点：基于清洗数据库7个Physical AI案例，覆盖无人车间、AI Factory、防腐测试机器人、合成生物与质量巡检。从屏幕里的算法到会灌装质检的实体机器人，为质量一致性与合规追溯带来新命题。
从AI测肤到AI科学家：2026全球化妆品行业人工智能应用全景研究报告
2026年全球化妆品行业AI应用全景研究报告：基于138个公开可核实案例、47家企业与62个品牌，覆盖22类AI应用。从AI测肤、配方大模型到自主实验机器人，人工智能正进入研发核心环节，为中国美妆企业提供从营销到科研的转型路径与合规落地启示。
化妆品企业的AI内功：13个内部智能体与可测量的提效数字
面向企业内部的AI客服与知识助手全球共13个：欧莱雅GPT有6万+员工使用，雅诗兰黛ConsumerIQ把部分信息检索从数周压缩到分钟级，自然堂ChatBI把部分数据需求从天级缩短到分钟级，丸美用DeepSeek建成丸小培丸小招等数字员工。本文盘点13个项目的落地方式与可测量数字。
化妆品AI原料发现：从200万种酶到1天出候选，17个项目的真实进度
AI新原料发现7个、多肽蛋白设计3个、植物中药活性3个、分子设计4个，合计17个项目。LG EXAONE把候选开发从1年10个月压到1天，Kolmar PTPD-12从数万个肽中筛选、周期1年多缩到3个月，谷雨从近200万种酶中筛出6种。本文逐项核对真实进度。
化妆品行业的AI时刻：138个全球案例拆解一场正在发生的产业革命
截至2026年9月18日可核实的全球化妆品AI案例共138个、来自47家公司，其中2024年后集中爆发114个。本文按八大维度拆解国际12个集团与中国头部品牌的完整版图，给出中外路径差异、可信度分级与三张账单。
化妆品AI案例全景：138个全球项目，谁在真做谁在讲故事
截至2026年9月18日可核实的全球化妆品AI案例共138个，来自47家公司，覆盖21个应用领域。AI皮肤诊断23个居首，配方设计与企业知识助手各13个；86个已商业化，仅34个披露量化结果。本文按领域、国家、证据等级与AI深度四个切面拆解。
化妆品AI安全评估：从文献筛选到斑贴机器人，2026年能落地到哪一层
资生堂用AI识别重复剂量毒性与皮肤致敏文献，用QSAR把生物降解性检测从1-2个月压缩到实时预测；珀莱雅上线AI斑贴试验机器人，Kolmar防腐挑战处理速度提升2.5倍。2026年AI在化妆品安全评估上已有5个可核实案例。本文按四层能力拆解它究竟能落地到哪一层。
2026全球SDS要求全解：化妆品企业的国别差异与实操指南
截至2026年9月，联合国GHS已发布第11修订版，但中国、欧盟、英国、美国、加拿大、澳大利亚、日本、韩国及东盟并未采用完全相同的SDS制度。化妆品企业需按产品身份、职业接触场景和目的国规则，分别核对16部分结构、危害分类、成分披露、语言、本地责任主体、紧急电话、商业秘密、运输信息与更新机制，避免将英文模板、化妆品安全评估或运输鉴定相互替代。
2026越南DAV化妆品公布指南：主体、资料、PIF与变更
2026年越南DAV进口化妆品公布应以09/VBHN-BYT、34/2025/TT-BYT及东盟化妆品指令为依据。本文从越南市场责任主体、公布资料、CFS豁免、授权书七项内容、Apostille、配方标签、四部分PIF、官方审理时限、五年有效期和变更管理逐项拆解，并提供文件矩阵、执行清单与常见风险，帮助中国品牌区分产品公布、技术档案和上市后责任，避免把接收编号误解为监管批准。
