结论先行：对话式 AI 是化妆品行业案例第二密集的领域——面向消费者的 Beauty Advisor 与 Agent 共 15 个，加上企业内部的客服与知识助手 13 个，合计 28 个。但 2026 年真正的变化不在数量，而在入口：爱茉莉太平洋的 AMORE MALL 和 Sephora 已经把购物直接搬进了 ChatGPT，Ulta Beauty 基于 Gemini Enterprise 推出购物助手，DOUGLAS 推出生成式 AI 顾问 ANNA 并计划接入 6400 万会员数据。当交易发生在第三方 AI 平台里，品牌失去的不只是流量入口，还有对话过程的控制权。
一、15 个面向消费者的对话式项目
| 品牌/集团 | 项目 | 做法 | 年份 | 状态 | 已披露数据 |
|---|---|---|---|---|---|
| 欧莱雅巴黎 | Beauty Genius | 生成式 AI 美容助手，对话咨询护肤、彩妆、染发并给出产品与 routine 建议 | 2024 | 已商业化 | 2025 年累计超过 110 万次对话 |
| 欧莱雅 | Noli | 基于面部扫描与产品配方数据建立 Beauty Profile 并匹配产品 | 2025 | 已上线 | 100 万+面部扫描、数千款配方 |
| 资生堂 | ELIXIR AI Skin Analyzer + LLM Chat | AI 测肤识别多项指标后由大模型进行连续美容咨询 | 2025 | 已上线 | 2024-09 至 2025-08 约 56 万人次使用 |
| 爱茉莉太平洋 | AMORE CHAT | LLM 驱动美容顾问，整合皮肤诊断、问卷、推荐与后续问答 | 2025 | 已开发应用 | — |
| 爱茉莉太平洋 | Beauty Concierge | 整合皮肤、肤色、头皮/头发与个人色彩诊断，由 AI Agent 综合分析 | 2026 | 展示/推进商业化 | 合作方 AWS |
| 爱茉莉太平洋 | AMORE MALL in ChatGPT | 在 ChatGPT 内搜索、比较成分/功效/价格并推荐，规划连接支付与物流 | 2026 | 已上线 | 合作方 OpenAI |
| Sephora | Sephora App in ChatGPT | 对话式美妆推荐，可连接 Beauty Insider 会员信息做个性化 | 2026 | 已上线 | 合作方 OpenAI |
| Ulta Beauty | Ulta AI | 基于 Gemini Enterprise 的购物助手，支持产品发现、比较与推荐 | 2026 | 已推出 | 合作方 Google |
| DOUGLAS | ANNA | 生成式 AI 美容顾问，提供产品推荐、护肤 routine 与礼物推荐 | 2026 | 已推出 | 6400 万+ Beauty Card 会员 |
| Puig | ScentBot | 在线香水店 AI 虚拟导购 | 2024 | 已接入零售 | 已接入数千家香水零售商 |
| Puig | WikiParfum / ScentXP | AI 结合香水数据库与消费偏好做大规模个性化推荐 | 2024 | 已规模化 | 覆盖 50+国家，累计约 6000 万次推荐 |
| Coty | Olivia | Google Dialogflow 驱动的 AI 虚拟店员，实体零售场景 | 2018 | 实体零售案例 | 纽约时代广场旗舰店 |
| THG Beauty | AI Skin Expert | 结合皮肤科学知识理解肌肤问题、生活方式与肤质并生成完整 routine | 2026 | 已上线 | — |
| Ulta Beauty | Quazi | 自研 AI 个性化平台，按实时行为推荐产品、优惠、搜索与内容 | 2025 | 已应用 | 支持 Virtual Beauty Advisor |
| Puig | ScentXP Profiler | AI 根据用户偏好进行香水推荐 | 2024 | 已规模化 | — |
二、入口迁移：四个已经进了第三方 AI 平台的项目
| 品牌 | 平台 | 做什么 | 控制力变化 |
|---|---|---|---|
| 爱茉莉太平洋 | ChatGPT | 产品搜索、成分/功效/价格比较与推荐，规划连接支付与物流 | 对话发生在平台侧，品牌只提供数据与商品 |
| Sephora | ChatGPT | 对话式美妆推荐，可连接 Beauty Insider 会员信息 | 会员数据出域，需评估授权与跨境合规 |
| Ulta Beauty | Gemini Enterprise | AI 购物助手，产品发现、比较与推荐 | 推荐逻辑依赖平台模型 |
| 欧莱雅 | ChatGPT | 2026 年 6 月宣布与 OpenAI 合作，将虚拟试妆技术集成至 ChatGPT | 试妆从自有渠道进入第三方对话入口 |
这张表里最值得警惕的一行是 Sephora：它允许用户连接 Beauty Insider 会员信息做个性化。这意味着会员数据要离开品牌自有系统进入第三方 AI 平台，涉及个人信息出境、授权范围与最小必要原则的判断。对进入中国市场的品牌，这套架构还要叠加《个人信息保护法》的跨境传输要求。
三、110 万次对话意味着什么
欧莱雅巴黎的 Beauty Genius 是 15 个项目里唯一披露了对话规模的：2025 年累计超过 110 万次对话。
这个数字要放在两个参照系里看。一是资生堂 ELIXIR 的"AI 测肤 + LLM 连续咨询"，2024 年 9 月至 2025 年 8 月约 56 万人次使用；二是 Puig 的 WikiParfum/ScentXP，累计约 6000 万次个性化推荐——但后者是推荐次数，不是对话次数，两者不可直接比较。
撇开口径差异，110 万次对话这个量级说明：消费者已经接受了"向 AI 问护肤"这件事。它不再是一个需要教育市场的新交互，而是一个已经被验证的入口。这也是为什么 2026 年各家急着把商品搬进 ChatGPT——用户已经在那儿了。
四、DOUGLAS 的 6400 万会员
DOUGLAS 的 ANNA 提供了一个不同的思路。它本身是生成式 AI 美容顾问（产品推荐、护肤 routine、礼物推荐，合作方 Google Cloud），但真正的资产是 6400 万 Beauty Card 会员——官方明确表示这是未来个性化的基础，并计划接入会员与测肤数据。
对比一下就能看出差别：同样是 AI 顾问，没有会员数据的只能做通用推荐，有会员数据的可以做"你上次买过什么、你的肤质记录如何"。这轮竞争的下半场，比的不是模型，而是后台有没有可调用的一手数据。
五、中国为什么几乎缺席
15 个面向消费者的对话式项目里，中国品牌基本缺席。但在企业内部 AI 助手的 13 个项目里，中国企业占了 6 个（贝泰妮 ChatBTN、华熙企业级 AIP、丸美 DeepSeek 智能体、水羊多模型平台、自然堂 ChatBI、逸仙 All in AI）。
这个分化不是能力问题，而是生态结构问题：欧美的消费者 AI 入口集中在 ChatGPT、Gemini 这类通用平台，品牌只需接入；中国的消费者入口分散在各电商与内容平台，且平台自身已经提供了 AI 导购，品牌独立做对外 AI 助手的收益有限。反倒是内部流程的 AI 化，中国企业推进得更坚决。
六、三个风险
- 对话输出就是宣称。与静态页面不同，AI 助手的回答是实时生成的。护肤建议一旦涉及功效表述，同样受《化妆品功效宣称评价规范》约束；涉及医疗用语则触碰《广告法》第十七条。
- 会员数据出域。Sephora 连接 Beauty Insider、DOUGLAS 计划接入会员与测肤数据，都涉及个人信息处理范围的扩大。跨境场景下还要评估出境合规路径。
- 责任边界模糊。当推荐由第三方平台的模型生成，广告主、平台与模型提供方之间的责任划分尚无明确定论。品牌主动提供的数据与素材，很可能成为认定其参与程度的依据。
七、一个判断
28 个项目放在一起，AI Agent 在化妆品行业的路径已经很清楚：从"品牌自己的 App 里放一个助手"，走到"把商品搬进用户已经在用的 AI 平台"。前者是功能，后者是渠道。
渠道迁移带来一个悖论：品牌获得了新流量，却失去了对话过程的控制权——包括推荐逻辑、话术口径和数据流向。越是依赖第三方平台，越需要把可控的部分做扎实：产品事实数据的结构化、宣称口径的统一、会员数据出域的合规评估。这三件事做不好，接入 ChatGPT 带来的可能是合规风险而不是增量。
常见问题解答
化妆品行业有多少个 AI Agent 项目？
面向消费者的 Beauty Advisor 与 Agent 共 15 个，企业内部客服与知识助手共 13 个，合计 28 个。消费者侧代表有欧莱雅 Beauty Genius（2025 年累计超过 110 万次对话）、资生堂 ELIXIR 测肤加大模型咨询（2024-09 至 2025-08 约 56 万人次）、爱茉莉 AMORE MALL in ChatGPT、Sephora App in ChatGPT、Ulta AI（Gemini Enterprise）、DOUGLAS ANNA（6400 万 Beauty Card 会员）。
哪些品牌已经把购物搬进了 ChatGPT？
爱茉莉太平洋的 AMORE MALL in ChatGPT 支持在 ChatGPT 内完成产品搜索、成分/功效/价格比较与推荐，并规划连接支付与物流；Sephora App in ChatGPT 提供对话式美妆推荐，可选择连接 Beauty Insider 会员信息做个性化。此外 Ulta Beauty 基于 Gemini Enterprise 推出 AI 购物助手，欧莱雅于 2026 年 6 月宣布与 OpenAI 合作将虚拟试妆技术集成至 ChatGPT。
Beauty Genius 的 110 万次对话说明什么？
说明消费者已经接受了向 AI 询问护肤这件事。欧莱雅巴黎的 Beauty Genius 2024 年推出、已商业化，2025 年披露累计超过 110 万次对话。参照系方面，资生堂 ELIXIR 的 AI 测肤加大模型连续咨询在 2024 年 9 月至 2025 年 8 月约 56 万人次使用；Puig 的 WikiParfum/ScentXP 累计约 6000 万次个性化推荐，但后者是推荐次数不是对话次数，不可直接比较。
为什么中国品牌在消费者 AI 助手上缺席？
这不是能力问题而是生态结构问题。15 个面向消费者的项目中中国品牌基本缺席，但企业内部 AI 助手的 13 个项目里中国企业占了 6 个。原因在于欧美的消费者 AI 入口集中在 ChatGPT、Gemini 等通用平台，品牌只需接入；中国的消费者入口分散在各电商与内容平台，且平台自身已提供 AI 导购，品牌独立做对外助手的收益有限。
品牌把 AI 助手接入第三方平台有哪些风险？
三个。一是对话输出就是宣称，AI 实时生成的护肤建议若涉及功效表述同样受《化妆品功效宣称评价规范》约束，涉及医疗用语则触碰《广告法》第十七条。二是会员数据出域，Sephora 连接 Beauty Insider、DOUGLAS 计划接入会员与测肤数据都扩大了个人信息处理范围，跨境场景还要评估出境合规。三是责任边界模糊，推荐由第三方模型生成时各方责任划分尚无定论。
参考资料
- IBM Newsroom：IBM 与欧莱雅共建化妆品可持续配方 AI 基础模型
- 资生堂：VOYAGER 与首款 AI 开发防晒产品新闻稿
- Beiersdorf：Skin Age Clock 与 17 年表观遗传学研究
- L'Oréal：Cell BioPrint 蛋白质生物标志物分析设备
- 界面新闻：薇诺娜以妆械联合重构药房皮肤健康服务
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数据来源：全球化妆品行业 AI 应用案例数据库 https://www.lv-1.cn/cosmetics-ai/
