国内首个发酵法软骨素钠完成化妆品新原料备案，华熙生物补齐糖胺聚糖第二席
2026年9月21日，华熙生物软骨素钠（国妆原备字20260147）完成国家药监局化妆品新原料备案，成为国内首个微生物发酵法生产并完成备案的软骨素钠。本文梳理其CAS号与INCI命名等国际准入进展、与软骨素硫酸钠的差异、安全监测期起算规则、技术要求现状及文献与专利证据。
Kolmar化妆品逆龄肽PTPD-12：AI从数万个肽中3个月锁定候选
韩国科玛2025年4月宣布，借助AI从数万个肽中筛出10个候选并锁定逆龄肽PTPD-12，研发周期由1年以上缩短至约3个月，22人4周临床显示经皮水分流失下降9.7%、红斑指数改善4.2%。本文拆解技术路径、成本结构与多肽原料进入中国的合规要点。
华熙生物AI活性物筛选：百万级分子库如何筛出两款化妆品新成分
华熙生物2025年年报披露，公司通过深度神经网络与高通量机器学习，对百万级分子库做虚拟筛选、分子动力学与蛋白同源建模，AI挖掘的活性物已应用于润百颜修莹焕亮精华与BM肌活轻酸精华。本文拆解其技术路径、三个常见失败点，以及对化妆品新原料注册备案资料准备的启示。
2026 全球化妆品行业人工智能应用全景研究报告
2026年全球化妆品行业AI应用全景研究报告：基于138个公开可核实案例、47家企业与62个品牌，覆盖22类AI应用。从AI测肤、配方大模型到自主实验机器人，人工智能正进入研发核心环节，为中国美妆企业提供从营销到科研的转型路径与合规落地启示。
从AI测肤到AI科学家：2026全球化妆品行业人工智能应用全景研究报告
2026年全球化妆品行业AI应用全景研究报告：基于138个公开可核实案例、47家企业与62个品牌，覆盖22类AI应用。从AI测肤、配方大模型到自主实验机器人，人工智能正进入研发核心环节，为中国美妆企业提供从营销到科研的转型路径与合规落地启示。
化妆品AI原料发现：从200万种酶到1天出候选，17个项目的真实进度
AI新原料发现7个、多肽蛋白设计3个、植物中药活性3个、分子设计4个，合计17个项目。LG EXAONE把候选开发从1年10个月压到1天，Kolmar PTPD-12从数万个肽中筛选、周期1年多缩到3个月，谷雨从近200万种酶中筛出6种。本文逐项核对真实进度。
化妆品AI配方大模型：从IBM基础模型到自主实验机器人ReaLab
可核实的AI配方案例全球共13个：资生堂VOYAGER整合50万条配方数据并已产出上市产品，欧莱雅与IBM共建专用基础模型，乐敦ReaLab用自主Agent控制实验机器人，Symrise Philyra早在2019年就产出商业香水。本文按五条技术路线拆解配方AI的真实水位。
化妆品AI安全评估：从文献筛选到斑贴机器人，2026年能落地到哪一层
资生堂用AI识别重复剂量毒性与皮肤致敏文献，用QSAR把生物降解性检测从1-2个月压缩到实时预测；珀莱雅上线AI斑贴试验机器人，Kolmar防腐挑战处理速度提升2.5倍。2026年AI在化妆品安全评估上已有5个可核实案例。本文按四层能力拆解它究竟能落地到哪一层。
化妆品新原料注册备案中的毒理学与功效评价要求
2026年7月15日起，《化妆品新原料注册备案及资料管理规定》及配套技术通则施行，新原料安全评价由固定项目思路转向基于六种风险情形、暴露途径和证据权重的组合判断。本文梳理注册与备案路径、14类毒理学及人体安全性试验、SED与MoS计算、TTC和交叉参照适用边界，并区分原料功能依据与成品功效评价。企业应先完成风险情形归类，再形成数据缺口清单和试验方案，避免仅凭备案路径判断资料深度。
人参皂苷防脱机制：Wnt/β-catenin与TGF-β/BMP信号平衡
毛囊周期的本质是促生长与抑生长信号的动态平衡，Wnt/β-catenin主导生长期，TGF-β/Smad与BMP推动退行期。本文系统评估人参皂苷多环节干预雄激素性脱发信号失衡的证据，指出DKK-1下调与VEGF上调数据较扎实，而LEF1、HGF等仍待验证，并强调防脱发在中国属特殊化妆品、须经注册方可宣称，不得暗示生发育发。
壬二酸与水杨酸祛痘：痤疮丙酸杆菌OMV诱导TLR2/NLRP3炎症
痤疮丙酸杆菌的致病性已被重定义为菌株亚型失衡加分泌组介导的宿主炎症，其释放的外膜囊泡是连接菌群与炎症的核心介质。本文解析OMV经TLR2激活NF-κB与NLRP3炎症小体的通路，对比壬二酸与水杨酸的作用靶点，并明确水杨酸在《化妆品安全技术规范》下的限用条件与标签警示要求。
烟酰胺/锌控油机制：AMPK/mTOR/SREBP-1c通路与皮脂合成
控油这一宣称的分子证据基础远弱于其市场声量。本文以雄激素、胰岛素/IGF-1与能量感应三重信号为框架，梳理AMPK/mTOR/SREBP-1c轴对皮脂合成的调控，核对烟酰胺控油临床数据与锌抑制5α-还原酶的证据，并给出SZ95皮脂腺细胞模型、尼罗红脂滴染色与Sebumeter等评价方法的选用要点。
